شعبه ویژه و ایستگاه ناب و تمام عیار پروژه های دانشجویی مستانه آنلاین

شعبه ویژه و ایستگاه ناب و تمام عیار پروژه های دانشجویی مستانه آنلاین

دانلود رایگان تحقیق و پروژه های دانشجویی و ترجمه متون و مقالات تخصصی دانشجویی و نمونه سوالات استخدامی و امتحانی متوسطه با جواب پروپوزال و پرسشنامه و پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری PHD
شعبه ویژه و ایستگاه ناب و تمام عیار پروژه های دانشجویی مستانه آنلاین

شعبه ویژه و ایستگاه ناب و تمام عیار پروژه های دانشجویی مستانه آنلاین

دانلود رایگان تحقیق و پروژه های دانشجویی و ترجمه متون و مقالات تخصصی دانشجویی و نمونه سوالات استخدامی و امتحانی متوسطه با جواب پروپوزال و پرسشنامه و پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری PHD

دانلود رایگان دانلود پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی

داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات
دسته بندی کامپیوتر و IT
بازدید ها 5
فرمت فایل zip
حجم فایل 1599 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 72
دانلود پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی

فروشنده فایل

کد کاربری 4832
کاربر

داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.


نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.